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[Python] 모델 개발에 따로 성능 코드 필요 없는 이유? (Tensorflow, Pytorch의 원리 CUDA, cuDNN)

결론 : TensorFlow나 PyTorch로 개발한 모델은 일반적으로 Cython이나 C API를 사용하여 성능을 향상시킬 필요가 없습니다.TensorFlow와 PyTorch는 이미 내부적으로 C++, CUDA, cuDNN 등의 고성능 네이티브 라이브러리를 사용하고 있으며, 성능 최적화를 자동으로 처리하기 때문입니다. (물론 그렇다고 아예 필요없다는 뜻은 아님!)-> 그냥 모델을 잘 만들면 됩니다. (제일 어려움^^)  왜 Cython이나 C API를 사용하지 않아도 되는가?최적화된 백엔드TensorFlow와 PyTorch는 이미 성능 최적화를 위해 설계된 프레임워크입니다.GPU 가속: CUDA, cuBLAS, cuDNN 등 최적화된 라이브러리를 활용.CPU 최적화: OpenMP, Intel MKL을 ..

공공연히 개발하기 🧑‍💻/Machine Learning 2024.11.29
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